機器視覺能賦予焊接機器人、輸送帶以及分類機等設備，主動觀察、分析和採取行動的能力。透過在工業電腦上融合機器視覺、深度學習以及物聯網技術，企業能夠加快且提升產品缺陷檢測的精確度。iEi威強電提供各種解決方案，讓您工業電腦視覺領域的旅程更有效率。
機器視覺對於工業4.0至關重要，能夠實現持續、自動化的監控以及高精度的檢測、引導和測量。透過模擬人類的視覺觀察，機器視覺提供對製造過程的全天候監控，提升工業及非工業應用的效能。隨著越來越多的公司採用此技術，全球機器視覺市場預計將以7.3%的年均成長率增長，並於2028年達到184億美元的市場規模（根據MarketsandMarkets的數據）。
深度學習是一種人工智能技術，它模仿人類大腦的神經網絡，可以幫助機器學習和理解圖像。它可以從大量的圖像中學習特徵，並根據這些特徵來分類和辨識圖像。這種技術已經被廣泛應用於機器視覺中，使得機器可以更準確地辨識圖像。通過結合人工智能和機器視覺技術，我們可以提升機器的視覺能力，使其能夠像人類一樣「看」和「理解」圖像。這將有助於改善自動駕駛、安全監控和醫療影像等領域的效率和準確性。隨著人工智能的不斷發展，我們可以期待機器視覺技術的更多進步和應用。
iEi威強電提供多種不同效能、擴充的嵌入式電腦解決方案，包括 GPU 運算系統 – TANK-XM811AI-RPL AIoT Developer Kit 和無風扇可擴展崁入式機箱–TANK-XM811 產品線，可作為機器視覺解決方案的基礎。在現代工業世界中，高效能且穩定的工業電腦成為關鍵角色，特別是機器視覺的領域，無論是處理大量的實時圖像數據分析、圖像處理、特徵抽取或者進行精確的分類，都能夠滿足。
多元的I/O接口能夠流暢地連接其他設備，協同進行更為複雜的任務。無線通信功能使其能夠將深度分析後的結果即時傳送至控制中心，為提供準確決策的數據依據。另外，工業電腦具有優異的穩定性，即便在惡劣的工業環境中，也保證正常且穩定的運行。因此，這些優點使工業電腦在機器視覺領域成為理想的計算平台，並被廣泛使用。
群眾監控系統
人機協作
食品加工
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